Gumroad-Kaufbutton auf Anfrage
Eine Idee klären
Du erstellst einen Steckbrief deiner Idee und wählst einen ersten Schritt, den du in einer Woche schaffen kannst.
105 € Mindestpreispro Person
Ein offenes Projektlabor · Österreich
Ideen prüfen.
Systeme verstehen.
Digitale Lösungen entstehen nicht im luftleeren Raum. Hier werden Konzepte an der Schnittstelle von ERP, KI, Nachhaltigkeit und angewandter Ethik sichtbar gemacht — inklusive der Fragen, die noch offen sind.
Ins Projektlabor
Konzepte, Prototypen und Erkenntnisse — transparent eingeordnet
LABORNOTIZ 01FRAGE → SYSTEM → WIRKUNG
Komplexität sichtbar machen01 / 04
Digitalpath / unabhängiges ProjektlaborStandort: an der Schnittstelle
Begleitete Einstiege
Vom Gedanken zum nächsten Schritt.
Die Journeys bieten eine zeitlich begrenzte Begleitung für konkrete Vorhaben. Die offenen Aufgaben im Projektlabor bleiben unabhängig davon kostenlos zugänglich.
Preishinweis: Der ausgewiesene Betrag ist der Mindestpreis pro Person; eine freiwillige höhere Zahlung ist möglich. Mit dem Button „Anfrage senden“ schickst du mir eine Nachricht zur gewählten Journey. Ich prüfe sie persönlich und sende dir bei Freigabe den passenden Gumroad-Kaufbutton. Kauf und Zahlung erfolgen danach im Gumroad-Checkout. Rücktrittsfragen und -erklärungen bearbeite ich persönlich; du erreichst mich unter claudiu@dangulea.at. Informationen zu Gumroads Rückerstattungsanfragen findest du in der Gumroad-Kaufhilfe .
Gumroad-Kaufbutton auf Anfrage
Mit KI an der eigenen Idee arbeiten
Du formulierst einen klaren Auftrag, vergleichst lokale und Online-Werkzeuge und prüfst die Ergebnisse selbst.
155 € Mindestpreispro Person
Gumroad-Kaufbutton auf Anfrage
Einen wiederkehrenden Ablauf automatisieren
Du baust einen kleinen Ablauf mit Beispieldaten und hältst fest, wo die Grenzen des Werkzeugs liegen.
155 € Mindestpreispro Person
Gumroad-Kaufbutton auf Anfrage
Aus Daten eine Antwort gewinnen
Du beantwortest eine konkrete Frage an deine Daten und stellst das Ergebnis in einem Diagramm dar.
130 € Mindestpreispro Person
In Vorbereitung
Wissen zur Idee ordnen
Du ordnest Notizen und Quellen an einem Ort und machst sie für die Zusammenarbeit zugänglich.
Noch nicht kaufbar
In Vorbereitung
Einen klickbaren Prototyp bauen und testen
Du erstellst einen klickbaren Entwurf, lässt ihn von zwei Menschen ausprobieren und entscheidest, was du ändern willst.
Noch nicht kaufbar
In Vorbereitung
Die eigene Arbeit mitgestalten
Du beschreibst deinen Ablauf und entscheidest selbst, wo Technik unterstützen oder automatisieren soll.
Noch nicht kaufbar
01 / Das Labor
Projekte mit offenem Visier.
Ein wachsendes Verzeichnis von Vorhaben und Experimenten. Nicht als fertige Produktversprechen, sondern als nachvollziehbare Arbeit in Entwicklung.
A
Entscheidung & Nachhaltigkeit
05 ProjekteDP—01Entscheidungsräume
EMILMA
Ein Vorhaben im Themenfeld nachhaltiger Mobilität und digitaler Entscheidungsunterstützung.
Laborblick
Hier werden Ausgangsfrage, Annahmen, Quellen und nächste Schritte schrittweise ergänzt. Der konkrete Projektstand wird kenntlich gemacht, sobald Inhalte dokumentiert sind.
DP—02Energie & Wirkung
Wattlize
Ein Projekt an der Schnittstelle von Energie, Nachhaltigkeit und datenbasierten Entscheidungen.
Laborblick
Fragestellung, verwendete Annahmen und belastbare Ergebnisse werden getrennt ausgewiesen, sobald sie vorliegen.
DP—03Kreislauf & Versorgung
MedCirc
Ein Vorhaben im Themenfeld Kreislaufwirtschaft und Gesundheitsversorgung.
Laborblick
Offene Fragen und Entwicklungsschritte sollen nachvollziehbar bleiben — nicht nur das fertige Ergebnis.
DP—04Nachhaltigkeitsbewertung
CWVP
Ein Arbeitsstrang zu nachvollziehbaren Technologie- und Nachhaltigkeitsentscheidungen.
Laborblick
Die Projektübersicht wird mit Quellen, Abwägungen und dem jeweiligen Reifegrad ergänzt.
DP—16Compliance & Kultur
CultureSync
Compliance
Ein Ansatz, der Compliance-Anforderungen nicht von außen aufzwingt, sondern in die bestehende kulturelle Logik einer Organisation übersetzt.
Laborblick
Vorgehen: Zuerst die Ist-Kultur erfassen, dann Pflichten an die vorhandene Wertlogik anschließen, schließlich prüfen, ob sie verstanden und eingehalten werden.
Grenze: Übersetzen heißt nicht abschwächen. Was rechtlich verpflichtend ist, bleibt verpflichtend.
Stand: Konzept. Methode und Belege werden schrittweise ergänzt.
B
Verantwortungsvolle KI & Wissen
06 ProjekteDP—05Buch & Denkrahmen
Pertion
Ein Buch- und Denkprojekt zu Wahrnehmung, Technologie, Organisation und Verantwortung.
Laborblick
Pertion verbindet technische, philosophische und organisationale Perspektiven. Im Zentrum steht die Frage, unter welchen Bedingungen digitale Systeme Autonomie und tragfähige Entscheidungen fördern oder einschränken.
DP—06Angewandte Ethik
Ethics4All
Ein Projekt zur praktischen Auseinandersetzung mit ethischen Fragen digitaler Systeme.
Laborblick
Fragestellungen, Lernmaterialien und Einsatzkontexte werden mit dem Projektverlauf ergänzt.
DP—07Perspektiven in KI
Virtual User AI
Ein Vorhaben dazu, menschliche Perspektiven in KI-Systemen sichtbarer zu machen.
Laborblick
Konzept, Grenzen und offene Fragen werden hier sichtbar, sobald sie für dieses Vorhaben dokumentiert sind.
DP—08Wissensmanagement
Knowledge
Management Hub
Ein Arbeitsstrang rund um Zugang zu Wissen und organisationales Wissensmanagement.
Laborblick
Der Hub soll nachvollziehbar machen, wie Wissen strukturiert und zugänglich wird. Konkrete Funktionen werden nicht vorweggenommen.
DP—14Governance & Verantwortung
DTRS
Distributed Truth and Responsibility System: ein postdigitales Governance-Modell, das maschinelle Präzision mit menschlicher Urteilskraft verbinden und das „Accountability Gap“ in KI-gestützten Organisationen schließen soll.
Laborblick
Ausgangsfrage: Wenn KI-Systeme Entscheidungen vorbereiten: Wer trägt die Verantwortung, und wie bleibt nachvollziehbar, worauf eine Entscheidung beruht?
Bausteine: Ein Single Point of Truth als gesicherte Datenbasis, KI-Analyseschichten und menschliche Entscheidung an der Spitze. Begründungspflicht und Rebuttal verbinden die Ebenen in beide Richtungen. Das Modell stammt aus dem Buch Pertion.
Stand: Konzept. Gebaut oder mit Menschen geprüft ist noch nichts.
DP—15Mensch-KI-Interaktion
humaBot
„Human. Not Nice. Just Here.“ Ein Gegenentwurf zur künstlichen Empathie in KI-Systemen: Low Drama, High Realism.
Laborblick
Ausgangsfrage: Wie sähe ein KI-System aus, das keine Freundlichkeit oder Empathie vorspielt, sondern sachlich, ehrlich und ansprechbar bleibt?
Leitidee: Authentische Interaktion statt simulierter Freundlichkeit. Offen ist, wann nüchterne Präsenz mehr hilft und wo Ehrlichkeit in Unhöflichkeit kippt.
Stand: Leitidee und Konzept. Es gibt noch keinen Code und kein Modell.
C
ERP & digitale Prototypen
05 EinträgeDP—09ERP · Prozessabgleich
SAP Invoice-to-PO
Matching
Ein Prototyp-Vorhaben zum Abgleich von Rechnungen und Bestellungen im ERP-Kontext.
Laborblick
Die konkrete Logik, Voraussetzungen und Grenzen des Prototyps werden in einer eigenen Projektdokumentation ausgewiesen.
DP—10Unternehmenssoftware
Enterprise Checkout Engine
Ein Experimentierfeld für Geschäftsprozesse, Datenverarbeitung und Unternehmenssoftware.
Laborblick
Konzept und technische Umsetzung werden getrennt beschrieben, sobald belastbare Details vorliegen.
DP—11Experimente
Weitere
Experimente
Kleine, praxisorientierte Tests zu Unternehmensprozessen und digitalen Werkzeugen.
Laborblick
Ein Sammelbereich für Skizzen und Versuche, die noch nicht als eigenständiges Projekt eingeordnet sind.
DP—12Mikro-Fulfillment · Teilhabe
PROTEIN HUB 24
Ein automatisiertes Mikro-Fulfillment, das originalverpackte Proteinprodukte zusammenstellt und über gesicherte Abholfächer übergibt.
Laborblick
Ausgangsfrage: Wie kann ein kompaktes, wirtschaftlich betreibbares System unterschiedlich verpackte Produkte automatisch zusammenstellen und an eine Abholstation übergeben, ohne Rückverfolgbarkeit, Produktsicherheit und Betriebssicherheit zu gefährden?
Annahmen: Zunächst nur originalverschlossene Produkte, kein Portionieren loser Pulver. Lieferplattformen sind mögliche Partner, keine gewonnenen. Kommissionieraufwand und Wartezeiten sind Hypothesen, die erst mit Marktgesprächen und Prozessdaten geprüft werden.
Inclusive Fulfillment Lab: Beschäftigte mit unterschiedlichen Bedürfnissen gestalten mit, welche Arbeitsschritte automatisiert, unterstützt oder bewusst von Hand erledigt werden. Individuelle Leistungsprofile sind ausgeschlossen.
Stand: Konzeptskizze, mit KI-Unterstützung (ChatGPT) erarbeitet. Gebaut oder getestet ist noch nichts. Offen sind technische Machbarkeit, rechtliche Einordnung der Abholstation, Wirtschaftlichkeit und Trägerschaft.
DP—13Nächste Fragestellung
Was sollte
als Nächstes ins Labor?
Ein guter Ausgangspunkt ist eine konkrete Frage aus deinem Arbeitsalltag.
Eine Frage vorschlagenProjektname und Themenzuordnung sind eine Orientierung. Ein Konzept ist kein validiertes Ergebnis — jeder dokumentierte Stand wird als solcher gekennzeichnet.
Offene Zusammenarbeit
Eine gute Aufgabe?
Mach mit.
Freigegebene Aufgaben werden im öffentlichen GitHub-Projektboard gesammelt und als GitHub-Issues bearbeitet. Du kannst ein Issue auswählen, Interesse melden und Änderungen als Pull Request einreichen.
Für Issues, Kommentare und Pull Requests brauchst du ein GitHub-Konto. Inhalte und Beiträge sind öffentlich. Jira bleibt intern: Es gibt keine automatische 1:1-Spiegelung; nur ausdrücklich freigegebene und redigierte Aufgaben werden veröffentlicht.
Du willst eine eigene Idee umsetzen? Werkzeuge und begleitete Journeys dafür gibt es in der Werkstatt coolwebtoday.org .
Wie die Zusammenarbeit wachsen kann, beschreibt der Konzeptentwurf Dialectical Collaboration Network : ein Netzwerk eigenständiger Akteurinnen und Akteure, in dem begründeter Widerspruch zum Ausgangspunkt gemeinsamer Erkenntnis wird. Fassung 0.1 vom 25. Oktober 2026, mit KI-Unterstützung (ChatGPT) entworfen. Der gemeinsame Einstieg ist das Repository DigitalPath Commons mit Diskussionen, dialektischen Issues und begründeten Entscheidungen.
Bitte keine Jira-IDs, internen Links, Kunden- oder Personendaten veröffentlichen. KI-Unterstützung bei Beiträgen bitte offenlegen.
02 / Die Arbeitsweise
Nicht nur das Ergebnis.
Auch der Weg dorthin.
Ein Projekt wird nachvollziehbar, wenn sichtbar bleibt, worauf es beruht und was noch ungeklärt ist.
Ausgangsfrage
Welches konkrete Problem oder welche Beobachtung steht am Anfang?
Annahmen & Entscheidungen
Was wird vorausgesetzt, und warum wird ein bestimmter Weg verfolgt?
Quellen & Umsetzung
Worauf stützt sich die Arbeit — und was wurde tatsächlich gebaut oder geprüft?
Erkenntnisse & offene Punkte
Was lässt sich sagen, wo liegen Grenzen und welche Frage bleibt offen?
03 / Über den Initiator
Technologie ist nie nur Technologie.
Ich bin Claudiu Dangulea. Ich beschäftige mich mit digitaler Transformation, ERP-Systemen, künstlicher Intelligenz, organisationaler Wahrnehmung und angewandter Ethik.
Mich interessiert nicht, ob Technologie pauschal gut oder schlecht ist. Entscheidend ist, unter welchen Bedingungen digitale Systeme menschliche Autonomie, Verständigung und langfristig tragfähige Entscheidungen stärken — oder einschränken.
Mehr zu meiner Arbeit04 / Zusammenarbeit
Eine gute Frage
beginnt im Gespräch.
Du hast eine fachliche Frage, einen Hinweis oder eine mögliche Pilotanwendung? Ich freue mich auf den Austausch und auf Zusammenarbeit bei der Weiterentwicklung einzelner Vorhaben.
Kontakt aufnehmen